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值得注意的是,无人便利店对技术的要求很高。以“淘咖啡”为例,其应用的技术是一整套无人解决方案,主要分为三个体系:生物特征自主感知和学习系统,主要解决开放空间里消费者的识别问题;第二个是结算意图识别和交易系统,商品识别就在两道“结算门”之间完成,至于使用的是RFID还是机器视觉技术,目前尚不得而知;第三个是目标检测与追踪系统。在持续追踪消费者时,体态识别比人脸识别可行性更高,不易跟丢,这主要是靠多路摄像头。

目前来讲,无人便利店基于三种技术形态,第一种是高大上的视频识别、生物传感器,对标产品有Amazon GO、深兰科技的Take Go;第二种是RFID零售应用,对应的是缤果盒子;最后一种是传统的二维码扫描,对标的便是便利蜂。

据全天候科技报道,Amazon Go目前有两个问题尚未解决:一是当店内要追踪的人数超过20时,系统会出现故障;其二,因为亚马逊受RFID和感压层板的局限,顾客将取下的商品再放回货架时,如果位置移动得太大,也会影响追踪的准确性。

天若科技CEO陈维龙也曾表示,无人售货便利店中用到的图像识别系统在小范围场景中比如10平米、100个商品品类、2个用户,和高资本、技术投入下,准确率是可以接受的。但如果要进一步扩大,则将面临非常大的挑战。

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云南省 云或滇 昆明
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上海市 沪或申
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